Quick Start
30 सेकंड में शुरू करें। डाउनलोड, इंस्टॉल और अपना पहला AI सेशन लॉन्च करें।
1. डाउनलोड और इंस्टॉल करें
Download page से PromptOps Manager डाउनलोड करें। macOS, Windows और Linux के लिए उपलब्ध। Installer सब कुछ संभालता है — कोई configuration ज़रूरी नहीं।
2. Sign in या register करें
Account बनाएं या अपने credentials से sign in करें। Email verification 6-digit OTP code का उपयोग करती है। आपका device security के लिए ऑटोमेटिकली registered होता है।
3. Workspace connect करें
अपना project directory चुनें। PromptOps ऑटोमेटिकली structure, language, configuration files और database connections detect करता है। Workspace आपके device से linked होता है।
4. Session launch करें
AI provider चुनें (Claude, Codex, Gemini, Copilot या Shell), prompt लिखें और एजेंट काम शुरू कर देता है। Integrated terminal में रियल-टाइम आउटपुट।
Tip: Claude Pro/Max के साथ आपको पूरा अनुभव मिलता है — sub-agents, extended thinking और 1M token context तक।
Sessions
Sessions PromptOps Manager का दिल हैं। हर सेशन अपने AI provider, terminal और context के साथ एक isolated environment है।
Session बनाना
"New session" click करें या shortcut इस्तेमाल करें। Desired AI provider और workspace चुनें। हर सेशन का अपना isolated terminal process होता है।
Multiple sessions
आप एक ही workspace पर multiple active sessions रख सकते हैं। हर सेशन का अपना terminal, context और independent state होता है। Top bar के tabs से sessions के बीच switch करें।
Lifecycle
Sessions हर 30 सेकंड में auto-save होते हैं। crash या accidental closure के मामले में, सेशन next launch पर ऑटोमेटिकली restore होता है। आप frequent sessions के लिए reusable templates भी बना सकते हैं।
Session history
एक सेशन के भीतर हर एक्शन track होता है: spawn, prompt, output, merge, errors। History backend पर persistent है और git-style timeline के रूप में displayed होती है।
Smart Context Injection
Session startup पर, workspace का विश्लेषण किया जाता है और एक project map (structure, entry points, recent files) एजेंट context में inject किया जाता है। Estimated saving: 30K-100K tokens प्रति सेशन।
Sub-Agents
Sub-agents विशेष AI एजेंट हैं जो मेन एजेंट की supervision में समानांतर में काम करते हैं।
उपलब्ध roles
हर सब-एजेंट का एक predefined role होता है जिसका dedicated system prompt होता है:
- Security Audit — vulnerability analysis, security flaws के लिए code review
- Test Runner — unit और integration tests की generation और execution
- Code Review — quality, best practices और maintainability के लिए code review
- Documentation — project documentation की generation और update
- Refactoring — readability और performance बेहतर करने के लिए code restructuring
- Performance — bottleneck analysis और performance optimization
Spawn और management
एक click Quick Agents panel से एक सब-एजेंट spawn करता है। हर सब-एजेंट को अपना dedicated terminal, optimized context (git diff से actually modified files के साथ) और reduced scope instructions मिलती हैं।
Inter-agent communication
एजेंट Agent Relay के ज़रिए एक-दूसरे से ऑटोमेटिकली communicate करते हैं। मेन एजेंट एक file modify करता है, Security एजेंट review करता है, Test एजेंट tests अपडेट करता है। Acknowledgment के साथ asynchronous message passing।
Result merging
हर सब-एजेंट के results collect होकर main session timeline में present किए जाते हैं। आप हर सब-एजेंट का output individually inspect कर सकते हैं।
AI Providers
PromptOps 5 AI providers support करता है, हर एक की अपनी विशेषताएं हैं। आप सेशन प्रति या individual सब-एजेंट प्रति providers switch कर सकते हैं।
Claude Code
Recommendedसबसे गहरा integration। Unlimited parallel sub-agents, extended thinking, 1M token context तक। Anthropic Pro या Max plan ज़रूरी। Recommended experience।
OpenAI Codex
Streaming आउटपुट के साथ multi-file code generation। Prompt library, session tracking और persistent history।
Gemini CLI
Large context codebase analysis। Session management, prompt versioning और team sharing।
GitHub Copilot
Inline completions और contextual suggestions। PR workflow integration और terminal command generation।
Cursor CLI
AI-first editor को PromptOps में लाया गया। Managed sessions, parallel sub-agents और shared prompt library — Cursor workflow बनाए रखते हुए।
OpenCode
Open-source local-first coding CLI। Session tracking, prompt library और materialized project context के साथ direct opencode command spawn।
Shell / Custom CLI
Provider के रूप में कोई भी CLI टूल। Custom scripts, automation और integrated logging के साथ full terminal access।
Providers switch करने के लिए, session settings खोलें और desired provider चुनें। Switch instant है और session interrupt नहीं करता।
Prompt Library
Prompt Library structured prompt management system है। हर prompt एक versioned, forkable और shareable asset है।
Prompt बनाना
Title, content, category और tags के साथ नया prompt बनाएं। Prompt को किसी भी project में reusable बनाने के लिए {{variable}} syntax के साथ dynamic variables जोड़ सकते हैं।
Versioning
Prompt में हर बदलाव एक नया version बनाता है। आप diff viewer से versions compare कर सकते हैं और किसी भी समय previous version restore कर सकते हैं।
Fork और sharing
किसी सहकर्मी का prompt fork करके customize करें। Derivation chain ऑटोमेटिकली track होती है। आप prompts टीम के साथ share कर सकते हैं — change requests एक approval flow से गुज़रती हैं जो pull request जैसी है।
AI Generator
Task description से structured prompts generate करें। Generator ऑटोमेटिकली title, content, variables और template बनाता है।
Built-in Git
PromptOps sidebar में एक complete git system integrate करता है। Versioning manage करने के लिए app छोड़ने की ज़रूरत नहीं।
Supported operations
Stage, unstage, commit, diff, pull, push, stash, branch — सभी fundamental git operations UI से available हैं। Git Explorer रियल-टाइम status के साथ file tree दिखाता है।
AI Commit और Branch
System staged files, session context और linked task का विश्लेषण करके Conventional Commits format में commit messages generate करता है। Branch names task context से ऑटोमेटिकली generate होते हैं।
Diff Viewer
Syntax highlighting के साथ files और commits के बीच differences देखें। Session से directly versions side-by-side compare करें।
Conflict resolution
Merge conflicts के मामले में, AI project context के आधार पर सबसे appropriate solution suggest करके resolution में assist करता है।
Database Explorer
Database Explorer project से connection ऑटोमेटिकली detect करता है और read-only mode में data browse करने की सुविधा देता है।
Automatic connection
PromptOps configuration files खोजते हुए project का विश्लेषण करता है और database connection ऑटोमेटिकली detect करता है। सभी major relational databases support करता है।
Data browsing
Tables browse करें, data filter और sort करें, schema inspect करें। Safety के लिए सभी operations read-only हैं — आप data accidentally modify नहीं कर सकते।
Schema Inspector
Table structure देखें: columns, types, primary keys और relationships। Database के साथ काम करते समय AI एजेंट को context देने के लिए useful।
Voice Control
Keyboard छुए बिना AI एजेंट को voice commands भेजें।
यह कैसे काम करता है
Microphone button (या dedicated shortcut) press करें और बोलें। Native macOS speech-to-text system आपकी command को एक prompt में transcribe करता है जो एजेंट को भेजा जाता है। Currently केवल macOS पर available।
Tips
स्पष्ट और संक्षिप्त बोलें। System direct instructions के साथ best काम करता है। आप complex prompts dictate कर सकते हैं — transcription punctuation और formatting handle करती है।
Team और Collaboration
PromptOps Manager roles, permissions और structured sharing के साथ team-level collaboration support करता है।
Team बनाना
Team panel से team बनाएं। Email के ज़रिए members invite करें — invitation का tracked status होता है (pending, accepted, declined)। हर member का एक role होता है: owner, admin या member।
Roles और permissions
Owner: full control, member और settings management। Admin: session, prompt और document management। Member: shared prompts और team sessions तक access।
Sharing
Prompts, sessions और documents team level पर share किए जा सकते हैं। Team lead पूरे organization में सभी development timelines और workflows देख सकता है।
Documents और notes
Sessions, files या tasks से linked contextual notes और documents बनाएं। Documents category के हिसाब से typed हैं, full-text search के साथ और cross-project reusable हैं।
Token Efficiency Engine
Token optimization system consumption कम करता है और savings रियल टाइम में track करता है।
Smart Context Injection
Session startup पर, एक project map (structure, entry points, recent files) inject होता है। एजेंट immediately जान जाता है कहाँ जाना है — कोई blind exploration नहीं। Saving: 30K-100K tokens प्रति सेशन।
Sub-Agent Prompt Optimization
Sub-agent prompts को actually modified files (git diff से) और reduced scope instructions के साथ enrich किया जाता है। एजेंट 30 explore करने के बजाय 5 targeted files पढ़ता है। Saving: 50K-70K tokens प्रति सब-एजेंट।
File Read Cache
MD5 content hash के साथ हर file read की tracking। Redundant re-reads (unchanged files) detect और flag होते हैं।
Dashboard
Dashboard में: total tokens used, tokens saved, average efficiency और savings के हिसाब से session ranking। Database persistence के साथ सभी sessions से aggregated data।
Optimization Flags
हर सेशन दिखाता है कि कौन से optimizations active हैं (Smart Context, Cache, Graph, Tool Filtering, Local Execution) और हर एक savings में कैसे contribute करता है इसकी explanation।
Docker और Integrations
PromptOps Docker और आपके development stack के अन्य tools के साथ integrate करता है।
Docker Status
App से directly अपने project Docker containers मॉनिटर करें। Context switch किए बिना status और metadata देखें। Monitoring workspace panel में built-in है।
Hooks और automations
Session events पर hooks configure करें: on_start, on_prompt, on_commit, on_end। हर hook एक shell command run करता है। Pipelines team level पर shareable हैं।
Code Editor
Session छोड़े बिना files खोलें, edit करें और save करें। Syntax highlighting और automatic language detection के साथ built-in editor।
Projects और Workspaces
Workspaces local directories को remote projects से link करते हैं, multiple devices में consistency बनाए रखते हुए।
Workspaces
हर workspace एक local directory को remote workspace से associate करता है। System synchronization के लिए device hardware ID use करता है — आप अलग-अलग machines से एक ही project पर काम कर सकते हैं।
Projects
Projects workspaces, sessions, prompts और documents group करते हैं। हर project के अपने members, roles और permissions होते हैं। Sessions ऑटोमेटिकली active project के scope में होते हैं।
Sprint Board
Sprints (start/end date, velocity tracking) के साथ integrated Kanban board। Tasks एक state machine follow करते हैं: backlog, in_progress, review, done। Tasks और sessions के बीच many-to-many relationship यह track करने के लिए कि किन AI sessions ने किस task पर काम किया।
System Requirements
PromptOps Manager Desktop चलाने के लिए minimum requirements।
macOS: macOS 12 Monterey या बाद का। Intel या Apple Silicon chip। Minimum 4 GB RAM।
Windows: Windows 10 (64-bit) या बाद का। Minimum 4 GB RAM।
Linux: Ubuntu 20.04+, Fedora 36+ या समकक्ष। Minimum 4 GB RAM।
AI providers के लिए: chosen provider (Anthropic, OpenAI, Google, GitHub) के साथ एक active account ज़रूरी है।
AI provider communication और backend synchronization के लिए internet connection ज़रूरी है।
