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PromptOps Manager

완전한 플랫폼 가이드 — 첫 번째 세션부터 고급 AI 에이전트 팀 오케스트레이션까지.

빠른 시작

30초 안에 시작하세요. 다운로드, 설치, 첫 AI 세션 시작.

1. 다운로드 및 설치

다운로드 페이지에서 PromptOps Manager를 다운로드하세요. macOS, Windows, Linux에서 사용 가능합니다. 설치 프로그램이 모든 것을 처리합니다 — 별도의 구성 불필요.

2. 로그인 또는 등록

계정을 생성하거나 자격 증명으로 로그인하세요. 이메일 인증은 6자리 OTP 코드를 사용합니다. 보안을 위해 디바이스가 자동으로 등록됩니다.

3. 워크스페이스 연결

프로젝트 디렉토리를 선택하세요. PromptOps가 구조, 언어, 구성 파일, 데이터베이스 연결을 자동으로 감지합니다. 워크스페이스가 디바이스에 연결됩니다.

4. 세션 시작

AI 프로바이더(Claude, Codex, Gemini, Copilot 또는 Shell)를 선택하고, 프롬프트를 작성하면 에이전트가 작동을 시작합니다. 통합 터미널에서 실시간 출력.

팁: Claude Pro/Max에서 완전한 경험을 얻을 수 있습니다 — 서브 에이전트, 확장 사고, 최대 1M 토큰 컨텍스트.

세션

세션은 PromptOps Manager의 핵심입니다. 각 세션은 자체 AI 프로바이더, 터미널, 컨텍스트를 갖춘 독립적인 환경입니다.

세션 만들기

"새 세션"을 클릭하거나 단축키를 사용하세요. 원하는 AI 프로바이더와 워크스페이스를 선택하세요. 각 세션에는 자체 독립적인 터미널 프로세스가 있습니다.

여러 세션

같은 워크스페이스에서 여러 활성 세션을 가질 수 있습니다. 각 세션에는 자체 터미널, 컨텍스트, 독립적인 상태가 있습니다. 상단 바의 탭으로 세션 간 전환하세요.

라이프사이클

세션은 30초마다 자동 저장됩니다. 충돌 또는 실수로 닫힌 경우, 다음 실행 시 세션이 자동으로 복원됩니다. 자주 사용하는 세션을 위한 재사용 가능한 템플릿도 만들 수 있습니다.

세션 히스토리

세션 내 모든 액션이 추적됩니다: 생성, 프롬프트, 출력, merge, 오류. 히스토리는 백엔드에 영구 저장되어 git 스타일 타임라인으로 표시됩니다.

스마트 컨텍스트 주입

세션 시작 시 워크스페이스를 분석하여 프로젝트 맵(구조, 진입점, 최근 파일)을 에이전트 컨텍스트에 주입합니다. 예상 절약: 세션당 30K-100K 토큰.

서브 에이전트

서브 에이전트는 메인 에이전트의 감독 하에 병렬로 작동하는 전문화된 AI 에이전트입니다.

사용 가능한 역할

각 서브 에이전트에는 전용 시스템 프롬프트가 있는 미리 정의된 역할이 있습니다:

  • Security Audit — 취약점 분석, 보안 결함에 대한 코드 리뷰
  • Test Runner — 단위 및 통합 테스트 생성 및 실행
  • Code Review — 품질, 모범 사례, 유지 관리성에 대한 코드 리뷰
  • Documentation — 프로젝트 문서 생성 및 업데이트
  • Refactoring — 가독성과 성능 향상을 위한 코드 재구조화
  • Performance — 병목 지점 분석 및 성능 최적화

생성 및 관리

빠른 에이전트 패널에서 클릭 한 번으로 서브 에이전트를 생성합니다. 각 서브 에이전트는 전용 터미널, 최적화된 컨텍스트(git diff의 실제 수정된 파일 포함), 범위가 줄어든 지시를 받습니다.

에이전트 간 통신

에이전트들은 Agent Relay를 통해 자동으로 서로 통신합니다. 메인 에이전트가 파일을 수정하면, Security 에이전트가 검토하고, Test 에이전트가 테스트를 업데이트합니다. 확인을 갖춘 비동기 메시지 전달.

결과 병합

각 서브 에이전트의 결과가 메인 세션 타임라인에 수집되어 표시됩니다. 각 서브 에이전트의 출력을 개별적으로 검사할 수 있습니다.

AI 프로바이더

PromptOps는 각기 다른 특성을 가진 5개의 AI 프로바이더를 지원합니다. 세션별 또는 개별 서브 에이전트별로 프로바이더를 전환할 수 있습니다.

Claude Code

Recommended

가장 깊은 통합. 무제한 병렬 서브 에이전트, 확장 사고, 최대 1M 토큰 컨텍스트. Anthropic Pro 또는 Max 플랜 필요. 권장 경험.

OpenAI Codex

스트리밍 출력을 통한 다중 파일 코드 생성. 프롬프트 라이브러리, 세션 추적, 영구 히스토리.

Gemini CLI

대규모 컨텍스트 코드베이스 분석. 세션 관리, 프롬프트 버전 관리, 팀 공유.

GitHub Copilot

인라인 완성 및 문맥 기반 제안. PR 워크플로우 통합 및 터미널 명령 생성.

Cursor CLI

AI 우선 에디터를 PromptOps로 가져왔습니다. 기존 Cursor 워크플로우를 유지하면서 관리 세션, 병렬 서브 에이전트, 공유 프롬프트 라이브러리 활용.

OpenCode

오픈소스 로컬 우선 코딩 CLI. 세션 추적, 프롬프트 라이브러리, 구체화된 프로젝트 컨텍스트를 갖춘 직접 opencode 명령 생성.

Shell / 커스텀 CLI

모든 CLI 도구를 프로바이더로 활용. 커스텀 스크립트, 자동화, 통합 로깅을 갖춘 완전한 터미널 액세스.

프로바이더를 전환하려면 세션 설정을 열고 원하는 프로바이더를 선택하세요. 전환은 즉시 이루어지며 세션을 중단하지 않습니다.

프롬프트 라이브러리

프롬프트 라이브러리는 구조화된 프롬프트 관리 시스템입니다. 모든 프롬프트는 버전 관리되고, fork 가능하며, 공유 가능한 자산입니다.

프롬프트 만들기

제목, 내용, 카테고리, 태그로 새 프롬프트를 만드세요. {{variable}} 구문으로 동적 변수를 추가하여 모든 프로젝트에서 프롬프트를 재사용 가능하게 만들 수 있습니다.

버전 관리

프롬프트의 모든 변경 사항은 새 버전을 만듭니다. diff 뷰어로 버전을 비교하고 언제든지 이전 버전으로 복원할 수 있습니다.

Fork 및 공유

동료의 프롬프트를 fork하여 커스터마이징하세요. 파생 체인이 자동으로 추적됩니다. 팀과 프롬프트를 공유할 수 있습니다 — 변경 요청은 pull request와 유사한 승인 플로우를 거칩니다.

AI 생성기

작업 설명에서 구조화된 프롬프트를 생성하세요. 생성기가 제목, 내용, 변수, 템플릿을 자동으로 만듭니다.

내장 Git

PromptOps는 사이드바에 완전한 git 시스템을 통합합니다. 버전 관리를 위해 앱을 떠날 필요가 없습니다.

지원되는 작업

Stage, unstage, commit, diff, pull, push, stash, branch — 모든 기본 git 작업을 UI에서 사용할 수 있습니다. Git 탐색기는 실시간 상태가 있는 파일 트리를 표시합니다.

AI Commit & Branch

시스템이 staged된 파일, 세션 컨텍스트, 연결된 작업을 분석하여 Conventional Commits 형식의 커밋 메시지를 생성합니다. 브랜치 이름은 작업 컨텍스트에서 자동으로 생성됩니다.

Diff 뷰어

구문 강조를 통해 파일과 커밋 간의 차이를 확인하세요. 세션에서 직접 버전을 나란히 비교하세요.

충돌 해결

merge 충돌이 발생할 경우, AI가 프로젝트 컨텍스트를 기반으로 가장 적절한 해결책을 제안하여 해결을 지원합니다.

데이터베이스 탐색기

데이터베이스 탐색기는 프로젝트에서 연결을 자동으로 감지하고 읽기 전용 모드로 데이터를 탐색할 수 있게 해줍니다.

자동 연결

PromptOps는 구성 파일을 찾아 프로젝트를 분석하고 데이터베이스 연결을 자동으로 감지합니다. 모든 주요 관계형 데이터베이스를 지원합니다.

데이터 탐색

테이블을 탐색하고, 데이터를 필터링 및 정렬하고, 스키마를 검사하세요. 모든 작업은 안전을 위해 읽기 전용입니다 — 데이터를 실수로 수정할 수 없습니다.

스키마 검사기

테이블 구조를 확인하세요: 컬럼, 타입, 기본 키, 관계. 데이터베이스로 작업할 때 AI 에이전트에게 컨텍스트를 제공하는 데 유용합니다.

음성 제어

키보드를 건드리지 않고 AI 에이전트에게 음성 명령을 전송하세요.

작동 방식

마이크 버튼(또는 전용 단축키)을 누르고 말하세요. 네이티브 macOS 음성-텍스트 변환 시스템이 명령을 에이전트에게 전송되는 프롬프트로 텍스트 변환합니다. 현재 macOS에서만 사용 가능합니다.

명확하고 간결하게 말하세요. 직접적인 지시에서 가장 잘 작동합니다. 복잡한 프롬프트를 받아쓸 수 있습니다 — 텍스트 변환이 구두점과 형식을 처리합니다.

팀 & 협업

PromptOps Manager는 역할, 권한, 구조화된 공유를 갖춘 팀 수준 협업을 지원합니다.

팀 만들기

팀 패널에서 팀을 만드세요. 이메일로 멤버를 초대하세요 — 초대에는 추적 상태(대기 중, 수락됨, 거절됨)가 있습니다. 각 멤버에는 역할이 있습니다: 오너, 관리자 또는 멤버.

역할 및 권한

오너: 전체 제어, 멤버 및 설정 관리. 관리자: 세션, 프롬프트, 문서 관리. 멤버: 공유 프롬프트 및 팀 세션 액세스.

공유

프롬프트, 세션, 문서를 팀 수준에서 공유할 수 있습니다. 팀 리드는 조직 전체의 모든 개발 타임라인과 워크플로우를 볼 수 있습니다.

문서 및 노트

세션, 파일 또는 작업에 연결된 컨텍스트 노트와 문서를 만드세요. 문서는 전체 텍스트 검색과 함께 카테고리별로 분류되며 프로젝트 간에 재사용 가능합니다.

토큰 효율 엔진

토큰 최적화 시스템은 소비를 줄이고 실시간으로 절약을 추적합니다.

스마트 컨텍스트 주입

세션 시작 시 프로젝트 맵(구조, 진입점, 최근 파일)이 주입됩니다. 에이전트는 즉시 어디로 가야 할지 알게 됩니다 — 맹목적인 탐색 없이. 절약: 세션당 30K-100K 토큰.

서브 에이전트 프롬프트 최적화

서브 에이전트 프롬프트는 실제 수정된 파일(git diff)과 범위가 줄어든 지시로 보강됩니다. 에이전트가 30개를 탐색하는 대신 5개의 목표 파일을 읽습니다. 절약: 서브 에이전트당 50K-70K 토큰.

파일 읽기 캐시

MD5 콘텐츠 해시를 사용한 모든 파일 읽기 추적. 중복되는 재읽기(변경되지 않은 파일)가 감지되어 표시됩니다.

대시보드

대시보드에서: 총 사용 토큰, 절약된 토큰, 평균 효율성, 절약별 세션 순위. 데이터베이스 지속성을 갖춘 모든 세션에서 집계된 데이터.

최적화 플래그

각 세션에는 활성화된 최적화(Smart Context, Cache, Graph, Tool Filtering, Local Execution)가 표시되며 각각이 절약에 어떻게 기여하는지 설명합니다.

Docker & 통합

PromptOps는 Docker 및 개발 스택의 다른 도구와 통합됩니다.

Docker 상태

앱에서 직접 프로젝트 Docker 컨테이너를 모니터링하세요. 컨텍스트 전환 없이 상태와 메타데이터를 확인하세요. 모니터링은 워크스페이스 패널에 내장되어 있습니다.

훅 및 자동화

세션 이벤트에 훅을 구성하세요: on_start, on_prompt, on_commit, on_end. 각 훅은 shell 명령을 실행합니다. 파이프라인은 팀 수준에서 공유 가능합니다.

코드 에디터

세션을 떠나지 않고 파일을 열고, 편집하고, 저장하세요. 구문 강조 및 자동 언어 감지가 있는 내장 에디터.

프로젝트 & 워크스페이스

워크스페이스는 여러 디바이스에서 일관성을 유지하면서 로컬 디렉토리를 원격 프로젝트에 연결합니다.

워크스페이스

각 워크스페이스는 로컬 디렉토리와 원격 워크스페이스를 연결합니다. 시스템은 동기화를 위해 디바이스 하드웨어 ID를 사용합니다 — 다른 기기에서 같은 프로젝트로 작업할 수 있습니다.

프로젝트

프로젝트는 워크스페이스, 세션, 프롬프트, 문서를 그룹화합니다. 각 프로젝트에는 고유한 멤버, 역할, 권한이 있습니다. 세션은 활성 프로젝트로 자동 범위가 지정됩니다.

스프린트 보드

스프린트가 있는 통합 Kanban 보드(시작/종료 날짜, 속도 추적). 작업은 상태 머신을 따릅니다: backlog, in_progress, review, done. 어떤 AI 세션이 어떤 작업을 처리했는지 추적하기 위한 작업과 세션 간의 다대다 관계.

시스템 요구 사항

PromptOps Manager Desktop 실행을 위한 최소 요구 사항.

macOS: macOS 12 Monterey 이상. Intel 또는 Apple Silicon 칩. RAM 최소 4GB.

Windows: Windows 10 (64비트) 이상. RAM 최소 4GB.

Linux: Ubuntu 20.04+, Fedora 36+ 또는 동등한 시스템. RAM 최소 4GB.

AI 프로바이더의 경우: 선택한 프로바이더(Anthropic, OpenAI, Google, GitHub)에 활성 계정이 필요합니다.

AI 프로바이더 통신 및 백엔드 동기화를 위한 인터넷 연결이 필요합니다.

Shellonback

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